Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2021

Description

Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone d’étude. Chaque pixel a été imagé entre 5 et 54 fois.

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October 13, 2024

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License Not Specified

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55.55555555555556/100

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October 12, 2024

Latest update

October 13, 2024

Spatial coverage

Territorial coverage

Territorial coverage granularity

Other

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Extras

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["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]

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["Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"]

lineage

La production est réalisée par un calcul massif et automatisé, réalisé sur la base de méthodes d’Intelligence Artificielle par la plateforme A2S, avec des chaines de traitement dédiées sur calculateur Haute Performance. Les données de bases (matière première) utilisées pour la production de la tache artificialisée sont constituées principalement par des séries temporelles pluriannuelles d’images satellitaires issues de la constellation européenne Sentinel. Les images utilisées sont celles à haute résolution spatiale (10m), et à haute fréquence temporelles (acquisition tous les 5 jours) et gratuites.

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2022-05-31T13:49:44.718Z

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"Mention obligatoire sur tout support de diffusion : TA-REGION-GE-A2S OCSGE2-GEOGRANDEST \u2013 www.datagrandest.fr"

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RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)

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["imagerie_relief_et_occupation_du_sol"]

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"Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"

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