Les 10 rémunérations les plus élevées au sein des effectifs de la Ville d'Antibes
Description
L’article 37 de la loi n°2019-828 du 6 août 2019 de transformation de la fonction publique prévoit que les départements ministériels, les régions, les départements, les collectivités territoriales de plus de 80 000 habitants, les établissements publics de coopération intercommunale à fiscalité propre de plus de 80 000 habitants et les établissements publics hospitaliers dotés d'un budget de plus de 200 millions d'euros publient chaque année, sur leur site internet, la somme des dix rémunérations les plus élevées des agents relevant de leur périmètre, en précisant également le nombre de femmes et d'hommes figurant parmi ces dix rémunérations les plus élevées. Le présent jeu présente donc la sommes des 10 rémunérations les plus élevées au sein de la Ville d'Antibes.
Pour la réutilisation du présent jeu, dont les conditions (licence ouverte / open licence 2.0) sont très souples, il est en revanche obligatoire de mentionner la paternité de l'information sous la forme suivante : « Source : Ville d’Antibes, disponible sur data.gouv.fr, mise à jour du [indiquer la dernière date de mise à jour] ». Merci.
Producer
Latest update
January 13, 2024
License
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Metadata quality:
Data description filled
Files documentation missing
License filled
Update frequency followed
File formats are open
Temporal coverage filled
Spatial coverage filled
All files are available
Metadata quality
Files documentation missing
1 API
There are no reuses for this dataset yet.
There are no discussions for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Tags
ID
5e85f45c21d139adf8b243db
Temporality
Creation
April 2, 2020
Frequency
Annual
Temporal coverage
2018 to 2023
Latest update
January 13, 2024
Spatial coverage
Territorial coverage
Antibes
Territorial coverage granularity
French town
Data schema
The dataset files are following the schema:
Schemas allow to describe data models, discover how schemas improve your data quality and the available use cases on schema.data.gouv.fr
Actions
Embed
Statistics for the year
Views
1.6k
Downloads
309
Reuses of this dataset
0
Followers
1