PyCoa: Python Covid Analysis

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Description

PyCoa (www.pycoa.fr) est un ensemble de codes Python qui s’adresse aux personnes souhaitant s’approprier et étudier les données relatives à la pandémie du Covid 19: lycéens, étudiants, analystes stratégiques, data journalistes et scientifiques.

Notre logiciel, contrairement à un DashBoard classique, présente
l'intérêt de pouvoir accéder directement aux données de la Covid-19 depuis leurs sources (JHU et OWID pour les données mondiales ainsi que JHU-USA, OpenCovid19, SPF, covid19india, dpc, escovid19data, rki, sciensano, phe, pour les données nationales) et ce avec une licence libre de droit (notre logiciel est sous licence MIT, donc open source et gratuit).

Thématique
Santé
Type
API
Mots clés
jhuopencovid19owidpythonspf
Dernière mise à jour
30 avril 2024
Date de création
1 mars 2021

11 jeux de données associés

Chiffres-clés concernant l'épidémie de COVID19 en France

Mis à jour le 12 mars 2020

Métadonnées :

Bon(67 %)

65K

18

23

Données relatives aux personnes vaccinées contre la Covid-19VAC-SI

Mis à jour le 13 juil. 2023

Métadonnées :

Bon(78 %)

2M

28

45

Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19SIVIC

Mis à jour le 30 juin 2023

Métadonnées :

Bon(78 %)

1M

69

142

OLD Taux d'incidence de l'épidémie de COVID-19SI-DEP

Mis à jour le 21 févr. 2023

Métadonnées :

À améliorer(56 %)

161K

9

11

Covid19 world Data, published by John Hopkins CSSE

Mis à jour le 5 mai 2025

Métadonnées :

Bon(89 %)

918

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6

Synthèse des indicateurs de suivi de l’épidémie COVID-19

Mis à jour le 30 juin 2023

Métadonnées :

Bon(67 %)

2M

11

16

Surveillance du Sars-Cov-2 dans les eaux usées

Mis à jour le 17 août 2022

Métadonnées :

Bon(67 %)

10K

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