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Predict CO2 emissions of different cars

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Description

Cette étude (en anglais) vise à prédire le niveau de CO2 émis par des véhicules à partir de certaines de leurs caractéristiques. Le code est écrit en R afin de recourir à différents algorithmes tels que les réseaux de neurones et le boosting.

This study aims at predicting the CO2 emissions of cars based on some of their characteristics. We use the R programming language to implement data visualization and several algorithms, including gradient boosting machine and various neural networks.

Olivier Viollet

Thématique

Environnement et énergie

Type

Papier

Mots-clés

  • ademe

  • cars

  • co2

  • data-visualization

  • deep-learning

  • machine-learning

  • neural-network

  • r-programming

Date de création

11 janvier 2019

Dernière mise à jour

30 avril 2024

1 jeu de données

  • Emissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France

    Par ADEME

    Depuis 2001, l’ADEME acquiert tous les ans ces données auprès de l’Union Technique de l’Automobile du motocycle et du Cycle UTAC (en charge de l’homologation des véhicules avant leur mise en vente) en accord avec le ministère du développement durable. Pour chaque véhicule les données d’origine…

    Qualité des métadonnées :
    88.88888888888889/100

    Mis à jour le 15 octobre 2015

    Licence Ouverte / Open Licence

    • 7 réutilisations
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