LiDAR classifié 2014
Description
Données altimétriques du territoire des Hauts-de-Seine de type LiDAR classifié issues d’une acquisition aérienne LiDAR de l’hiver 2014.
Les données LiDAR classifiées au format LAS sont un produit issu de l’acquisition aérienne LiDAR de 2014. Il s’agit d’un nuage de points géoréférencé et classifié selon la norme de l’American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) en fonction de la nature de l’objet à savoir : le sol, les surfaces en eau, la végétation (basse, moyenne, haute), les bâtiments, les routes, les voies ferrées, …
L’exploitation des données LAS nécessite des outils et logiciels spécifiques.
Contexte
Le Département des Hauts-de-Seine a réalisé sur son territoire une acquisition LiDAR aérienne au début de l’année 2014. Une acquisition LiDAR a pour avantages, notamment en période sans feuilles dans la végétation, de pouvoir acquérir davantage de données au sol sous la végétation (zones boisées par exemple) ou dans les zones agricoles à nu. Grâce à ces avantages, il est possible de générer des Modèles Numériques de Terrain (MNT) plus précis.
Les caractéristiques techniques de cette acquisition LiDAR sont les suivantes :
- Projection : RGF93-CC49 / IGN69
- Densité : 16 pts/m²
- Classe de précision planimétrique en surface dure : 0.1 m
- Période de l’acquisition aérienne : 2 et 8 avril 2014
Cette acquisition LiDAR est la base de plusieurs produits qui étoffent l’offre de données altimétriques du Département des Hauts-de-Seine.
Lexique
LiDAR
Light Detection And Ranging. Il s’agit d’une technique de mesure à distance fondée sur l'analyse des propriétés d'un faisceau de lumière renvoyé vers son émetteur. L’outil d’acquisition LiDAR peut être terrestre ou aérien. Dans le cas d’une acquisition aérienne, un logiciel de traitement permet de classifier les propriétés du faisceau de lumière et de restituer sa nature : bâtiment, eau, végétation, sol, …
MNT
Modèle Numérique de Terrain. Il s’agit d’une représentation numérique de la forme d’un terrain naturel ou non calculée à partir de données diverses dont on connait les coordonnées planimétriques et altimétriques : semis de points levés au sol ou par photogrammétrie, lignes topographiques levés au sol ou par photogrammétrie, points LiDAR, semis de points corrélés à partir d’images aériennes. Le MNT représente uniquement les données au sol. Les données en sursol (bâtiments, végétations, …) n’y apparaissent pas. La valeur d’altitude de ces zones correspond à la valeur au sol.
MGR
Maillage Géographique de Référence. Grille de dalles de 1 km par 1 km permettant de quadriller de manière régulière le territoire des Hauts-de-Seine.
Observations particulières
La mise à disposition des données LAS s'effectue sous la forme :
- De tuiles de 1 km x 1 km géoréférencées conforment au Maillage Géographie de Référence (MGR) du Département des Hauts-de-Seine.
- De fichiers "zip" contenant la tuile au format LAS géoréférencée.
- La syntaxe utilisée pour la dénomination des tuiles : " XXXX_YYYY_LAS", utilise les coordonnées XY en RGF93-CC49 suivant la norme Xmin_Ymax de la dalle concernée.
- Le téléchargement d'une dalle s'effectue en cliquant sur la dalle dans le tableau ou dans la carte et en téléchargeant le fichier zip associé.
Le nuage de points LiDAR classifié au format LAS est une donnée précise reflétant la réalité du terrain et permet diverses applications dont entre autres :
- Elaboration d’un MNT précis par un Réseau de Triangles Irréguliers (TIN) en combinant les points classifiés sol et des lignes de rupture de terrain. Son exploitation permet de réaliser des calculs de pentes, de zones d’extraction, de dépollution, de calculs d’inondation…
- Etude de végétation, modélisation de la végétation et de la canopée dans une optique de gestion de parcs et jardins par exemple.
- Modélisation automatique de formes de toits et modélisation urbaine 3D pour exploitation type études aérauliques ou de potentiel solaire dans les limites techniques des outils et de la précision du levé LiDAR.
Liens connexes
Lien vers le site de l’American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) https://www.asprs.org/
Données connexes
Portail Open data du Département des Hauts-de-Seine
- Lien vers le jeu de données Maillage Géographique de Référence : Maillage Géographique de Référence
- Lien vers le jeu de données MNT raster 2014 : MNT raster 2014
- Lien vers le jeu de données Points cotés 3D 2014 : Points cotés 3D 2014
Producteur
Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.
Dernière mise à jour
2 décembre 2021
Licence
Licence Ouverte / Open Licence
Qualité des métadonnées :
Description des données renseignée
Fichiers documentés
Licence renseignée
Fréquence de mise à jour non renseignée
Formats de fichiers standards
Couverture temporelle non renseignée
Couverture spatiale non renseignée
Tous les fichiers sont disponibles
Qualité des métadonnées
Fréquence de mise à jour non renseignée
Couverture temporelle non renseignée
Couverture spatiale non renseignée
2 APIs
Il n'y a pas encore de réutilisation pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.
Informations
Mots-clés
Licence
ID
60e7ca2992bf0ef328ed14eb
Temporalité
Création
8 juillet 2021
Dernière mise à jour
2 décembre 2021
Actions
Intégrer sur votre site
Extras
dcat
{'license': ['https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2014/05/Licence_Ouverte.pdf'], 'rights': ['https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2014/05/Licence_Ouverte.pdf']}
Moissonnage
archived_at
None
archived
None
source_id
5731a6d688ee38379cd1b934
remote_id
https://opendata.hauts-de-seine.fr/explore/dataset/fr-229200506-lidar-classifie-2014/
domain
opendata.hauts-de-seine.fr
last_update
2024-11-23 04:01:00.662000
backend
DCAT
modified_at
2021-12-02 13:09:46
remote_url
https://opendata.hauts-de-seine.fr/explore/dataset/fr-229200506-lidar-classifie-2014/
created_at
2021-07-08 00:00:00
dct_identifier
https://opendata.hauts-de-seine.fr/explore/dataset/fr-229200506-lidar-classifie-2014/
uri
https://opendata.hauts-de-seine.fr/explore/dataset/fr-229200506-lidar-classifie-2014/
Statistiques des 12 derniers mois
Visites
966
Téléchargements
509
Réutilisations de ce jeu de données
0
Favoris
0