Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2021

Description

Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone d’étude. Chaque pixel a été imagé entre 5 et 54 fois.

Producteur

Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.

Dernière mise à jour

13 octobre 2024

Licence

License Not Specified

Qualité des métadonnées
55.55555555555556/100

Documentation des fichiers manquante

Fréquence de mise à jour non renseignée

Couverture temporelle non renseignée

Il n'y a pas encore de réutilisation pour ce jeu de données.

Publiez une réutilisation Qu'est-ce qu'une réutilisation ?

Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.

Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.

Partagez vos ressources En savoir plus sur la communauté

Informations

Temporalité

Création

12 octobre 2024

Dernière mise à jour

13 octobre 2024

Couverture spatiale

Couverture territoriale

Granularité de la couverture territoriale

Autre

Actions

Intégrer sur votre site

Extras

FTP_API

hub

access_constraints

["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]

bbox-east-long

8.33

bbox-north-lat

50.05

bbox-south-lat

47.38

bbox-west-long

3.37

contact-email

contact@datagrandest.fr

coupled-resource

[]

dataset-reference-date

[{"type": "creation", "value": "2022-05-01"}, {"type": "publication", "value": "2021-05-17"}]

date_moissonnage_last_modification

2024-10-12T04:56:10.473302

display_versionning

false

edition_security

{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*1387*","*1853*","*2305*","*140*","*2612*","*331*","*2701*"]}

equivalent-scale

{10000}

features

geo

frequency-of-update

annually

graphic-preview-description

Illustration

graphic-preview-file

https://www.datagrandest.fr/metadata/geograndest/FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-raster-frequence-2021/FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-raster-frequence-2021.png

graphic-preview-type

png

guid

FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-raster-frequence-2021

licence

["Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"]

lineage

La production est réalisée par un calcul massif et automatisé, réalisé sur la base de méthodes d’Intelligence Artificielle par la plateforme A2S, avec des chaines de traitement dédiées sur calculateur Haute Performance. Les données de bases (matière première) utilisées pour la production de la tache artificialisée sont constituées principalement par des séries temporelles pluriannuelles d’images satellitaires issues de la constellation européenne Sentinel. Les images utilisées sont celles à haute résolution spatiale (10m), et à haute fréquence temporelles (acquisition tous les 5 jours) et gratuites.

metadata-date

2022-05-31T13:49:44.718Z

metadata-language

fre

records_count

0

resource-constraints-1

"Mention obligatoire sur tout support de diffusion : TA-REGION-GE-A2S OCSGE2-GEOGRANDEST \u2013 www.datagrandest.fr"

resource-type

dataset

responsible-organisation-1

{"contact-info": {"city": "Strasbourg", "phone": "", "address": "1 place Adrien Zeller BP 91006", "online-resource": "", "postal-code": "67070", "email": "contact@datagrandest.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "R\u00e9gion Grand Est /DIMAP/ Service Management et Valorisation de la Donn\u00e9e", "position-name": ""}

responsible-organisation-2

{"contact-info": {"city": "Strasbourg", "phone": "", "address": "5 Place de la R\u00e9publique", "online-resource": "", "postal-code": "67073", "email": "psig2d.scdd.dreal-grand-est@developpement-durable.gouv.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "position-name": ""}

responsible-organisation-3

{"contact-info": {"city": "Metz", "phone": "", "address": "1 Rue Augustin Fresnel", "online-resource": "", "postal-code": "57071", "email": "psig2d.scdd.dreal-grand-est@developpement-durable.gouv.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "DREAL Grand Est", "individual-name": "DREAL Grand Est", "position-name": ""}

responsible-organisation-4

{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "plateforme-a2s@unistra.fr"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "CNRS/THEIA/LIVE/A2S", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-party

[{"name": "DREAL Grand Est", "roles": ["owner"]}, {"name": "CNRS/THEIA/LIVE/A2S", "roles": ["principalInvestigator"]}, {"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["owner"]}, {"name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "roles": ["owner"]}]

spatial-reference-system

RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)

spatial-representation-type

grid

spatial_harvester

true

themes

["imagerie_relief_et_occupation_du_sol"]

use-constraints-1

"Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"

nb_views

00000028

Moissonnage

uri

None

dct_identifier

None

archived_at

None

archived

None

backend

CKAN

created_at

2024-10-12 00:00:00

modified_at

2024-12-21 00:00:00

source_id

624be3edf4eb99f8d96a8fe1

remote_id

e70855e6-9630-4ad9-8d9e-9d4ef737f0f8

domain

grandestprod-backoffice.data4citizen.com

last_update

2024-12-26 00:00:56.454000

remote_url

https://datagrandest.fr/data4citizen/visualisation/information/?id=fr-200052264-dge-ta-region-ge-a2s-raster-frequence-2021

ckan_name

fr-200052264-dge-ta-region-ge-a2s-raster-frequence-2021

Visites

215

54 en déc. 2024

Téléchargements

265

62 en déc. 2024

Réutilisations de ce jeu de données

0

Favoris

0