Zone dérogatoire du Marais de Dol (ille-et-Vilaine) ajusté au RPG

Descripción

Sur le secteur des Marais de Dol de Bretagne et des polders du Mont St Michel, l’exemption d’implantation d’un couvert végétal dans le cas d’intercultures longues est possible dans les conditions définies par le référentiel agronomique régional dès lors que l’îlot est situé dans une zone présentant un taux d’argile supérieur ou égal à 31 %, identifiée en annexe 5 du programme d'actions régional en vue de la protection des eaux contre la pollution par les nitrates d'origine agricole, ou qu'une analyse de sol a mis en évidence, sur les îlots concernés, un taux d’argile supérieur ou égal à 31 % de la terre fine après décarbonatation. La proportion d'argile des sols Bretagne a été estimée pour la région Bretagne à partir du Référentiel Régional Pédologique de Bretagne.

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DDTM 35 (Direction Départementale des Territoires et de la Mer d'Ille-et-Vilaine)

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Latest update

15 de noviembre de 2024

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4 de septiembre de 2024

Latest update

15 de noviembre de 2024

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dcat

{'provenance': ["Cette couche a été réalisé à partir d'une couche raster issue du Référentiel Régional Pédologique de Bretagne (qui consiste en une représentation cartographique des sols compatible avec une restitution cartographique au 1/250000). Le RRP est constitué d'Unités Cartographiques de Sol (UCS), qui sont le support de la représentation cartographique. Chaque UCS est constituée d'un ou plusieurs polygones, et est définie comme une portion de paysage dans laquelle les facteurs de genèse des sols (matériau parental, morphologie, climat, occupation du sol) sont homogènes. Les UCS sont constituées de plusieurs Unités Typologiques de Sols (UTS) ou types de sols, dont chacune occupe une proportion connue de l'UCS. Chaque UTS est elle-même composée de plusieurs couches homogènes, appelées des strates, auxquelles sont associées des valeurs des propriétés physico-chimiques des sols, notamment l'argile. A partir du RRP, les UTS ont été spatialisées par des techniques de cartographie numérique par apprentissage (Cartographie des Sols à base de Modélisation Statistique) (Vincent et al., 2018) puis les valeurs des propriétés des sols ont été estimées pour chaque profondeur standard (Ellili-Bargaoui et al., 2020). Les informations de ce jeu de données sont issues de processus de modélisation, et les producteurs ne pourraient être tenus pour responsables d'erreurs éventuelles. Les conclusions tirées à partir de ces données relèvent de la responsabilité unique de l'utilisateur final des données."], 'accessRights': ["Pas de restriction d'accès public selon INSPIRE"]}

Harvest

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