Signatures pour le référendum d'ADP avec la localité de vote
Descripción
Ce jeu de données détaille les signatures pour le référendum d'ADP avec la localité de vote (lieu d'inscription du signataire).
Dans un premier temps, l'extraction des ces données a été faite avec l'outil disponible ici : https://rip-le-compteur.dav.li/comptage_perso. Cependant, cela ne fonctionne que lorsqu'il n'y a pas de système anti-robot d'activé sur https://www.referendum.interieur.gouv.fr/consultation_publique/8.
Maintenant, les données sont extraite grâce au script du site web http://compteur.rip/. Mis en place par des membres du Discord Insoumis, il fournit les données brutes sous licence CC-BY. Ensuite, j'ai écris un script pour traiter ces données et les transformer en un fichier GeoJson facilement utilisable en croisant ces données avec les données du Cadastre, pour la géolocalisation, et les données de l'Insee au 1er janvier 2019 (https://statistiques-locales.insee.fr/) ou des élections européennes 2019 (https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/resultats-des-elections-europeennes-2019/), pour le nombre d'inscrits.
Grâce à ce jeu de données, qui sera mis à jour, chacun peut vérifier la cohérence de la liste des signataires.
Attention. Les données brutes sont de très mauvaise qualité. Le site web du RIP ne différencie pas les communes homonymes, utilise des anciens noms de communes ou n'utilise pas les noms des communes nouvelles. Sur les données traitées, 29545 communes ont des signatures sur un total de 35064 (donc 5519 communes n'ont pas de signatures détectées), et 35055 communes ont des inscrits sur un total de 35064 (donc 9 communes n'ont pas d'inscrit détectées). Ce jeu de données va être mis à jour pour être amélioré et affiné.
Author
This dataset has been published on the initiative and under the responsibility of David Libeau.
Latest update
4 de septiembre de 2019
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ID
5d5581838b4c4117533e6927
Temporality
Creation
15 de agosto de 2019
Frequency
Mensual
Cobertura temporal
2019/08/15 to 2020/03/12
Latest update
4 de septiembre de 2019
Cobertura espacial
Territorial coverage
France
Territorial coverage granularity
Ciudad francesa
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