Score d'inclusion financière par EPCI
Descripción
L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires.
L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés.
Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque EPCI mesurant l’accessibilité pour la population aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente.
Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des régions.
Le 1er score (epci_banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ;
Le deuxième score (epci_withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ;
- Le troisième score (epci_payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ;
- le dernier score (epci_global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente).
Les scores sont ou non pondérés par la population de la commune. Ceux qui sont non pondérés sont indicés par _none. Les scores pondérés par la population sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant.
Les scores au niveau de l'EPCI sont calculés sur la base des scores à la maille communale, en faisant une moyenne pondérée des scores des communes composant l'EPCI.
Publisher
Attributions
Observatoire de l'inclusion financière (Publisher)
Observatoire de l'inclusion financière (Creator)
This dataset come from an external portal. View the original source.
Latest update
25 de febrero de 2024
Licencia
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Metadata quality:
Data description filled
Files documented
License filled
Update frequency not followed
File formats are open
Temporal coverage filled
Spatial coverage filled
All files are available
Metadata quality
Update frequency not followed
2 APIs
There are no reuses for this dataset yet.
There are no discussions for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Etiquetas
ID
657a4749b4ec7b0d91d630ac
Temporality
Creation
25 de febrero de 2024
Frequency
Anual
Cobertura temporal
2021/03/31 to 2024/12/30
Latest update
25 de febrero de 2024
Cobertura espacial
Territorial coverage
France
Territorial coverage granularity
French intermunicipal (EPCI)
Actions
Embed
Extras
dcat
{'license': ['https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2017/04/ETALAB-Licence-Ouverte-v2.0.pdf'], 'rights': ['https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2017/04/ETALAB-Licence-Ouverte-v2.0.pdf']}
Harvest
archived_at
None
archived
None
backend
DCAT
modified_at
2024-02-25 20:57:08
source_id
5fa985cc221828792d64fc3b
remote_id
https://opendata.caissedesdepots.fr/explore/dataset/inclusion-fi-epci-maj/
domain
opendata.caissedesdepots.fr
last_update
2025-05-10 00:02:38.616000
remote_url
https://opendata.caissedesdepots.fr/explore/dataset/inclusion-fi-epci-maj/
created_at
2024-02-25 20:57:08
dct_identifier
https://opendata.caissedesdepots.fr/explore/dataset/inclusion-fi-epci-maj/
uri
https://opendata.caissedesdepots.fr/explore/dataset/inclusion-fi-epci-maj/
Statistics for the year
Views
652
Downloads
518
Reuses of this dataset
0
Followers
0