MNT LiDAR HD
Descripción
Le produit MNT LiDAR HD est le modèle numérique de terrain dérivé du nuage de points LiDAR HD issu de l’acquisition réalisée dans cadre du programme national LiDAR HD avec une densité d’au moins 10 impulsions au m² et 5 impulsions au m² au-dessus de 3200 m d’altitude. Il est dérivé des points « sol », des points « eau » et des « points virtuels » contenus dans le nuage de points LiDAR HD classé. Ce produit doit couvrir toute la France métropolitaine et les DROM (Départements et Régions d’Outre-Mer sauf la Guyane) d’ici 2026. Vous pouvez suivre l’avancement du programme sur le lien suivant : https://macarte.ign.fr/carte/322ea69dab4c7e5afabc6ec7043b5994/acquisitionslidarhd Et l’avancement de la disponibilité des données nuage de point ici : https://macarte.ign.fr/carte/28c909bde7d5a504c9e45178c8d363f4/traitementslidarhd Il est diffusé sous formes de dalles de 1kmx1km et est disponible au pas de 50 centimètres et sous format GeoTiff. Une version au pas de 5m sera également disponible prochainement. Les modèles numériques sont composés d’une grille rectangulaire dont chaque nœud est doté d’une altitude. À un nœud de la grille correspond un numéro de colonne et un numéro de ligne (c,l), des coordonnées bidimensionnelles (X,Y) et une altitude Z exprimées en mètres. Les coordonnées X et Y associées aux nœuds des modèles numériques sont des valeurs métriques entières en projection. Ces grilles sont écrites et fournies sous format image (.tif). Les modèles numériques issus du programme LiDAR HD font l’objet de restrictions sur les ZICAD (Zones Interdites à la Captation Aérienne des Données) pour lesquelles l’information est confidentielle. Les données ne sont pas fournies sur ces zones conformément à la réglementation en vigueur (dans ce cas, une valeur nodata est utilisée). L’IGN diffuse une autre donnée modèle numérique de terrain intitulée RGE ALTI® : le MNT LiDAR HD préfigure la nouvelle génération de référentiel sol proposé par l’Institut… Rejoignez la communauté d’utilisateurs des produits issus du LiDAR HD ! https://www.expertises-territoires.fr/jcms/pl1_562084/fr/communaute-lidar-hd Pour accéder à l'interface de téléchargement de cette donnée, merci de vous orienter également vers la partie liens ci-dessous.
Publisher
Attributions
Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Contact)
This dataset come from an external portal. View the original source.
Latest update
30 de abril de 2025
Licencia
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Metadata quality:
Data description filled
Files documented
License filled
Update frequency followed
File formats are open
Temporal coverage filled
Spatial coverage filled
All files are available
Metadata quality
There are no reuses for this dataset yet.
There are no discussions for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Etiquetas
ID
675871bd6e60265b46ab356e
Temporality
Creation
1 de enero de 2025
Frequency
Irregular
Cobertura temporal
2021/01/01 to 2024/01/01
Latest update
30 de abril de 2025
Cobertura espacial
Territorial coverage granularity
Otro
Actions
Embed
Extras
dcat
{'provenance': ['Le produit MNT LiDAR HD est le modèle numérique de terrain dérivé du nuage de points LiDAR HD issu de l’acquisition réalisée dans cadre du programme national LiDAR HD avec une densité d’au moins 10 impulsions au m² et 5 impulsions au m² au-dessus de 3200 m d’altitude. Il est dérivé des points « sol », des points « eau » et des « points virtuels » contenus dans le nuage de points LiDAR HD classé.'], 'accessRights': ['http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations']}
Harvest
modified_at
None
uri
None
archived_at
None
archived
None
backend
CSW-ISO-19139
created_at
2025-01-01 00:00:00
source_id
6661be94ab84a66e528ae72e
remote_id
IGNF_MNT-LIDAR-HD
domain
data.geopf.fr
last_update
2025-04-30 00:05:55.409000
remote_url
https://cartes.gouv.fr/catalogue/dataset/IGNF_MNT-LIDAR-HD
dct_identifier
IGNF_MNT-LIDAR-HD
Statistics for the year
Views
2,1k
Downloads
766
Reuses of this dataset
0
Followers
0