MNS LiDAR HD

Descripción

Le produit MNS LiDAR HD est le modèle numérique de surface dérivé du nuage de point LiDAR HD issu de l’acquisition réalisée dans cadre du programme national LiDAR HD avec une densité d’au moins 10 impulsions au m² et 5 impulsions au m² au-dessus de 3200 m d’altitude. En plus du terrain, ce maillage régulier fournit l'altitude de l'ensemble des éléments au-dessus du sol comme la végétation, les bâtiments ou les ouvrages d'art. Il est dérivé des points « sol », des points « eau », des points « végétation basse/moyenne/haute », des points « bâtiments » et des points « tabliers de pont » contenus dans le nuage de point LiDAR HD classé. Ce produit doit couvrir toute la France métropolitaine et les DROM (Départements et Régions d’Outre-Mer sauf la Guyane) d’ici 2026. Vous pouvez suivre l’avancement du programme sur le lien suivant : acquisitionslidarhd - Ma carte IGN et l’avancement de la disponibilité de la donnée modèle numérique de surface ici : traitementslidarhd - Ma carte IGN Le contenu de ces différentes classes est détaillé dans le descriptif de contenu du produit : LiDAR HD Version 1.0 - Descriptif de contenu (ign.fr) Il est diffusé sous formes de dalles de 1kmx1km et est disponible au pas de 50 centimètres. Une version au pas de 5m sera également disponible prochainement. Les coordonnées X et Y associées aux nœuds des modèles numériques sont des valeurs métriques entières en projection. Ces grilles sont écrites et fournies sous format image (Geotif). À titre indicatif, une dalle en GeoTiff 32 bits pèse environ 24 Mo (pour le MNS au pas de 50 cm) et 0,5 Mo (pour le MNT au pas de 5m) Les modèles numériques issus du LiDAR HD font l’objet de restrictions sur les ZICAD (Zones Interdites à la Captation Aérienne des Données) pour lesquelles l’information est confidentielle. Les données ne sont pas fournies sur ces zones conformément à la réglementation en vigueur (dans ce cas, une valeur nodata est utilisée). L’IGN diffuse une autre donnée modèle numérique de surface intitulée MNS Correl. La différence entre les produits est largement liée aux méthodologies d'acquisitions (d’un côté la corrélation d’image, de l’autre le lidar) ainsi qu’à la saisonnalité d'acquisitions (printemps/été pour la corrélation automne/hiver majoritairement pour le Lidar). Pour plus d’information, consultez les liens ci-dessous. Rejoignez la communauté d’utilisateurs des produits issus du LiDAR HD ! Remplissez le formulaire de contact disponible dans les liens ci-dessous pour l’intégrer.

Producer

Contact point

Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F)

This dataset come from an external portal. View the original source.

Latest update

10 de diciembre de 2024

Licencia

License Not Specified

Metadata quality
55.55555555555556/100
Metadata quality may be misleading since metadata info may have been lost from original source. We're currently working on improving this.

There are no files for this dataset yet.

There are no reuses for this dataset yet.

Publish a reuse What's a reuse ?

There are no discussions for this dataset yet.

There are no community resources for this dataset yet.

Share your resources Learn more about the community

Information

Etiquetas

Licencia

License Not Specified

ID

675871c26e60265b46ab3576

Temporality

Creation

23 de octubre de 2024

Frequency

Irregular

Latest update

10 de diciembre de 2024

Cobertura espacial

Territorial coverage

Territorial coverage granularity

Otro

Actions

Embed

Extras

dcat

{'provenance': ["Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F)"]}

Harvest

modified_at

None

uri

None

archived_at

None

archived

None

backend

CSW-ISO-19139

created_at

2024-10-23 00:00:00

source_id

6661be94ab84a66e528ae72e

remote_id

IGNF_MNS-LIDAR-HD

domain

data.geopf.fr

last_update

2024-12-12 00:04:33.261000

remote_url

https://cartes.gouv.fr/catalogue/dataset/IGNF_MNS-LIDAR-HD

dct_identifier

IGNF_MNS-LIDAR-HD

Statistics for the year

Views

65

65 in dic 2024

Downloads

0

Reuses of this dataset

0

Followers

0