Le littoral normand aux horizons 2050 et 2120 - Zones de submersion

Descripción

Cette série de données géographiques représente les territoires qui seraient soumis à la submersion aux horizons 2050 et 2120. Ces données ont été produites dans le cadre de l’étude régionale prospective des effets de l’érosion côtière et de la submersion marine sur le littoral normand aux horizons de temps 2050 et 2120. L’étude prend place dans la Stratégie Littoraux Normands 2027 et a été réalisée par le Cerema Normandie-Centre pour le compte de la DREAL Normandie. Elle se base sur l’état des connaissances scientifiques disponibles au moment de son démarrage, en 2019. La Stratégie régionale Littoraux Normands 2027 est consultable sur le site internet de la DREAL : https://www.normandie.developpement-durable.gouv.fr/strategie-regionale-littoraux-normands-2027-a5184.html Des informations complémentaires sur les données produites dans le cadre de l'étude sont disponible dans une notice accessible à l'adresse https://www.donnees.normandie.developpement-durable.gouv.fr/pdf/LITTORALNORMAND2027/notice_horizons_2050_2120.pdf

Producer

Contact point

DREAL Normandie (Direction Régionale de l'Environnement, de l'Aménagement et du Logement Normandie)

This dataset come from an external portal. View the original source.

Latest update

15 de noviembre de 2024

Licencia

Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Metadata quality
44.44444444444444/100
Metadata quality may be misleading since metadata info may have been lost from original source. We're currently working on improving this.

There are no reuses for this dataset yet.

Publish a reuse What's a reuse ?

There are no discussions for this dataset yet.

There are no community resources for this dataset yet.

Share your resources Learn more about the community

Information

Temporality

Creation

30 de julio de 2024

Latest update

15 de noviembre de 2024

Cobertura espacial

Territorial coverage

Territorial coverage granularity

Otro

Actions

Embed

Extras

dcat

{'provenance': ["Les zones de submersion ont été produite à partir du MNT RGEAlti 5m de l'IGN. Les hypothèses d’élévation du niveau marin retenues pour l’étude sont basées sur le scénario dit tendanciel ou maximisant (RCP 8.5) du rapport spécial du GIEC 2019, le plus récent publié au moment démarrage de l’étude. Pour l’horizon 2100, selon ce scénario du GIEC, les hypothèses d’élévation du niveau marin sont comprises entre +0,61 cm et +1,10 m. Dans cette étude, l’hypothèse d’élévation retenue est de +1,10 m en 2100, de façon à établir une estimation globale des enjeux. Pour l’horizon 2050, sur base de ce même scénario du GIEC et de préconisation du rapport sur le climat de la Direction Générale Energie et Climat du Ministère chargé de l’écologie, les hypothèses d’élévation sont comprises entre +0,22 m et +0,37 m. Dans cette étude, l’hypothèse d’élévation retenue est de +0,40 m en 2050, de façon à établir une estimation globale des enjeux. Enfin, pour rester cohérent avec la précision des modèles numériques de terrain employés et s’adapter aux échéances de la Loi Climat et Résilience pour les communes exposées au recul du trait de côte, les hypothèses d’élévation du niveau marin sont fixées à +0,40 m en 2050 et +1,20 m en 2120"], 'accessRights': ["Pas de restriction d'accès public selon INSPIRE"]}

Harvest

archived_at

None

archived

None

backend

CSW-ISO-19139

created_at

2024-07-30 00:00:00

modified_at

2024-07-26 00:00:00

source_id

672a12b8ef6d884c17e46ee3

remote_id

http://catalogue.geo-ide.developpement-durable.gouv.fr/57053d29-e468-4a00-982f-1e786779e5d3

domain

ogc.geo-ide.developpement-durable.gouv.fr

last_update

2024-11-22 04:53:06.273000

remote_url

http://catalogue.geo-ide.developpement-durable.gouv.fr/catalogue/srv/fre/catalog.search#/metadata/fr-120066022-jdd-35f4720c-70f8-492c-9a3c-b52c4e7f970b

uri

http://catalogue.geo-ide.developpement-durable.gouv.fr/57053d29-e468-4a00-982f-1e786779e5d3

dct_identifier

http://catalogue.geo-ide.developpement-durable.gouv.fr/57053d29-e468-4a00-982f-1e786779e5d3

Statistics for the year

Views

30

30 in nov 2024

Downloads

13

13 in nov 2024

Reuses of this dataset

0

Followers

0