Deep learning pour la prédiction de la densité
Publicación
Published on 3 de junio de 2020 by Etienne Kintzler
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Les fichiers d'origine diffusés par l'IGN sur http://professionnels.ign.fr/bdortho-5m sous Licence Ouverte sont:
Afin de rendre plus directement utilisables ces images aériennes, par exemple sur un site web ou une application embarquée (un département fait en moyenne 150Mo), les fichiers proposés ici sont:
Il sont au final environ 10 fois moins volumineux et plus directement exploitables.
Ils sont faits avec gdal et les paramètres suivants:
gdalwarp /tmp/$D.vrt $D.gpkg -t_srs EPSG:3857 -r cubic -of GPKG -overwrite -multi -cutline /tmp/$D.shp -crop_to_cutline -dstalpha
gdaladdo $D.gpkg -r average --config COMPRESS_OVERVIEW JPEG --config PHOTOMETRIC_OVERVIEW YCBCR --config INTERLEAVE_OVERVIEW PIXEL 4 16 64
This dataset has been published on the initiative and under the responsibility of
Christian Quest
Published on 31 de julio de 2017 and updated on 2 de agosto de 2017
31 de julio de 2017
Licence Ouverte / Open Licence
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Published on 3 de junio de 2020 by Etienne Kintzler
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31 de julio de 2017
Puntual
31 de julio de 2017
Condado francés
1,6k
188
1
1