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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2019

Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois.

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2021

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2020

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55.55555555555556/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2021

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Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone…

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55.55555555555556/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2020

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Base de données des Emprises Militaires - Grand Est - Niveau 2 de nomenclature pour les milieux naturels et agricoles

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Les données des emprises militaires ont été produites pour les années 2010 et 2019, incluant les évolutions entre ces années ainsi que des données multi-dates. Ces données sont réparties en 4 niveaux de détail, avec un niveau de détail supplémentaire spécifique aux territoires artificialisés. De…

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44.44444444444444/100

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2018

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Communes concernées par la loi Montagne

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Communes du Grand Est concernées par l'application de la loi Montagne entre le 01/11 et le 31/03

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33.33333333333333/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2018

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Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 27-09-2018 et le 30-09-2018

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2020

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Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels

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44.44444444444444/100

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2019

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Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 27-06-2019 et le 29-06-2019

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44.44444444444444/100

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2018

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Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels

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44.44444444444444/100

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2018

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55.55555555555556/100

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2021

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Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 30-03-2021 et le 27-04-2021

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33.33333333333333/100

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2021

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Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2019

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Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2020

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Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 04-04-2019 et le 22-04-2020

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44.44444444444444/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2019

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55.55555555555556/100

Updated on 13 de octubre de 2024

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Occupation du Sol - Grand Est - Statistiques communales

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Ensemble de fichiers statistiques en format CSV décrivant les états, les évolutions et les mutations l’occupation du sol en région Grand-Est pour 2 millésimes (2018/2019 – 2007/2008/2009/2010). Base de données de l'occupation du sol créée à partir d'une orthophotographie aérienne panchromatique, à…

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55.55555555555556/100

Updated on 12 de octubre de 2024

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