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Prédiction de l’indicateur de l’humidité des sols (SWI) en vue d’évaluer l’assurabilité du péril sécheresse en France à horizon 2030.

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Description

Source des données : nous avons récupéré des données du DRIAS entre 2011 et 2030, car cette source possède un jeu de donnée assez large pour prédire l’indicateur SWI à horizon 30 ans.
Nous avons décidé de partir sur une approche de prédiction selon le modèle SARIMAX.
Ce modèle statistique permet la prévision des séries chronologiques, car il peut capturer à la fois les tendances, les motifs saisonniers et l'effet des variables exogènes sur la série chronologique.
Pour le moment nous sommes sur 1 département, nous avons commencé l’optimisation des paramètres de notre modèle (les hyperparamètres) et enchainerons par la suite sur une cross validation pour valider notre modèle.

victor dequatre

Topic

Others

Type

Visualization

Tags

  • hackathon-meteo

  • serie-temporelle

Creation date

April 9, 2024

Last update

April 30, 2024

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