République
Française
Published the October 28, 2024
Quel est l'impact économique des données ouvertes ?
Dans le cadre de ses missions, l’équipe de data.gouv.fr mène des travaux sur la mesure de l’impact de l’open data.
Nous avons récemment réalisé une étude pour documenter et analyser cet impact, selon les quatre dimensions identifiées par l’Open Data Maturity report (ODM) :
Cette série d’articles présente l’impact des données ouvertes dans chacun de ces domaines. Nous la poursuivons aujourd’hui avec l’impact économique des données ouvertes, après avoir passé en revue les impacts gouvernementaux, environnementaux et sociaux.
« La valeur économique directe des données publiques [en Europe] a été estimée à 52 milliards d’euros en 2018 et devrait atteindre 148 milliards d’euros d’ici 2030 » (Open Data Maturity Report 2023). De nombreuses études se sont attachées à évaluer l’impact économique des données ouvertes, en analysant notamment les retombées sur :
Dans le cadre de nos travaux, ces trois aspects ont été mesurés en examinant :
Les résultats directs induits par les données ouvertes couvrent :
Ces deux volets sont mesurés au moyen d’indicateurs comme le nombre de vues sur les jeux de données de la thématique, le nombre de téléchargements, le nombre de réutilisations, etc. et quantifiés à partir des métriques de la plateforme data.gouv.fr.
La catégorie “Economie” englobe 1999 jeux de données sur data.gouv.fr, comptabilisant au total 6,8 millions de vues et plus de 12,1 millions de téléchargements (statistiques pour la période été 2023-été 2024).
Ces jeux de données font l’objet de nombreuses interactions, avec 1595 discussions recensées sur la même période. En 2023, 133 nouveaux jeux de données se rapportant à cette catégorie ont été publiés, indiquant un flux constant de mises à jour et de nouvelles données mises à disposition du public.
A ce jour, 218 réutilisations ont été référencées sur data.gouv.fr comme se rapportant à la catégorie “Economie”, avec 69 nouvelles réutilisations publiées en 2023. Elles ont été consultées près de 830 000 fois pendant la période étudiée.
Note méthodologique : Ces statistiques ont été obtenues à partir d’un travail de thématisation du catalogue de données de la plateforme data.gouv.fr.
Bien que cette catégorisation soit intéressante, il est important de garder en tête les limites de l’exercice lors de l’analyse :
Cette analyse quantitative doit ainsi nécessairement être complétée d’une étude qualitative.
La connaissance des effets à moyen et long terme des données ouvertes passe par l’examen minutieux de cas d’usage pour en comprendre les services proposés, les données utilisées et en révéler les impacts.
Les exemples d’usage examinés dans notre étude permettent de rendre compte de ces effets sur l’économie. Il s’agit ici de vous permettre de les apprécier en les présentant succinctement.
Nous nous sommes intéressés à deux services qui favorisent la création et l’accès à l’emploi :
La Bonne Alternance est un service public numérique qui facilite la mise en relation des jeunes, des centres de formations d’apprentis et des entreprises. Ses fonctionnalités incluent entre autres :
L’outil repose notamment sur les données des offres de formation en apprentissage ou encore les données sur les offres d’emploi. Depuis le début de l’année 2024 :
Développé par le GIP de l’inclusion, « Les emplois de l’inclusion » est un service qui mobilise des données ouvertes sur l’emploi et met en relation des chercheurs d’emploi avec des entreprises solidaires. Il permet aux personnes les plus fragiles de bénéficier de l’accès à l’emploi et à la formation. A travers ce service :
Sur ce volet, nous nous sommes attardés sur deux usages :
FireCaster est un projet de recherche, notamment porté par le CNRS, qui s’articule autour la création d’un outil de simulation incendie en réalité virtuelle. Il comprend :
Ces différentes couches ont mobilisé des données publiques météorologiques (données AROME), ou encore des données sur l’humidité et les sols. L’outil permet aux pompiers et aux décideurs de mieux comprendre les crises incendies afin de mieux les gérer dans la vie réelle.
Ces travaux de recherche ont étudié l’application de l’open data des décisions de justice à la question de l’indemnisation des dommages corporels. Ils établissent que l’analyse algorithmique de ces données, associée à une lecture humaine, constituent une opportunité pour une indemnisation plus transparente et plus juste des victimes.
Trois services illustrent la façon dont les données ouvertes peuvent être mobilisées pour favoriser l’entrepreneuriat et la création d’entreprises :
Conseillers-entreprises est un service public numérique qui met en relation les TPE et les PME avec le bon interlocuteur. Il propose un conseil personnalisé et de proximité sur une grande variété de sujets : recrutement, formation, investissement, difficultés financières, etc. Les fonctionnalités de l’outil ont notamment été développées à partir de données ouvertes relatives aux entreprises comme la Base Sirene des entreprises et de leurs établissements. Le service favorise un meilleur accompagnement et développement des TPE et PME. Depuis son lancement :
Conçu par l’URSSAF à partir de données ouvertes relatives aux entreprises, Mon entreprise propose des simulateurs et des assistants pour accompagner les créateurs d’entreprise. Il facilite la gestion de leur entreprise (questions juridiques, fiscales, sociales, etc.) et leur permet de se consacrer plus largement au développement de leur activité économique. En 2023, le service comptait :
Développé par la Direction interministérielle du numérique, l’Annuaire des entreprises est un outil qui centralise toutes les données ouvertes relatives aux personnes morales (entreprises, associations, administrations, entrepreneurs, etc.) pour permettre de retrouver facilement les informations sur les entreprises. En utilisant l’Annuaire des entreprises :
En mai 2024, le service comptait :
Pour en savoir plus, il est possible de consulter le cas d’usage proposé par l’équipe de data.gouv.fr sur l’Annuaires des entreprises, qui détaille les données utilisées, la proposition de valeur, la description de la solution, les impacts, etc.
Nous avons désormais passé en revue chacune des quatre dimensions de l’impact de l’open data, comme définies par l’Open Data Maturity Report. Notre série d’articles se conclura la semaine prochaine, avec une synthèse des bonnes pratiques et des outils à la disposition des producteurs de données pour mesurer l’impact de leurs données ouvertes.