Points cotés 3D 2014

Données altimétriques du territoire des Hauts-de-Seine de type semis de points cotés 3D (XYZ) irrégulier issues d’une acquisition aérienne LiDAR de l’hiver 2014.

Les données altimétriques semis de points au format XYZ sont un produit issu de l’acquisition aérienne LiDAR de 2014. Il s’agit d’une décimation des points de la classe sol des fichiers LAS. Cela veut dire qu’on ne conserve qu’un point dans une zone de 10 points de la classe sol du nuage de points LiDAR original. Nous obtenons une donnée terrain plus allégée mais strictement sol. Les autres classes du LiDAR telles que végétation ou bâtiment ne sont plus disponibles. Contrairement au format LAS, il ne s’agit pas d’un format dit « nuage de points », constitué d’un ensemble de points non dissociés les uns des autres, mais d’un format de type TXT listant les coordonnées XYZ de chaque point.

Contexte

Le Département des Hauts-de-Seine a réalisé sur son territoire une acquisition LiDAR aérienne au début de l’année 2014. Une acquisition LiDAR a pour avantages, notamment en période sans feuilles dans la végétation, de pouvoir acquérir davantage de données au sol sous la végétation (zones boisées par exemple) ou dans les zones agricoles à nu. Grâce à ces avantages, il est possible de générer des Modèles Numériques de Terrain (MNT) plus précis.

Les caractéristiques techniques de cette acquisition LiDAR sont les suivantes :

• Projection : RGF93-CC49 / IGN69
• Densité : 16 pts/m²
• Classe de précision planimétrique en surface dure : 0.1 m
• Période de l’acquisition aérienne : 2 et 8 avril 2014

Cette acquisition LiDAR est la base de plusieurs produits qui étoffent l’offre de données altimétriques du Département des Hauts-de-Seine.

Lexique

LiDAR
Light Detection And Ranging. Il s’agit d’une technique de mesure à distance fondée sur l'analyse des propriétés d'un faisceau de lumière renvoyé vers son émetteur. L’outil d’acquisition LiDAR peut être terrestre ou aérien. Dans le cas d’une acquisition aérienne, un logiciel de traitement permet de classifier les propriétés du faisceau de lumière et de restituer sa nature : bâtiment, eau, végétation, sol, …
MNT
Modèle Numérique de Terrain. Il s’agit d’une représentation numérique de la forme d’un terrain naturel ou non calculée à partir de données diverses dont on connait les coordonnées planimétriques et altimétriques : semis de points levés au sol ou par photogrammétrie, lignes topographiques levés au sol ou par photogrammétrie, points LiDAR, semis de points corrélés à partir d’images aériennes. Le MNT représente uniquement les données au sol. Les données en sursol (bâtiments, végétations, …) n’y apparaissent pas. La valeur d’altitude de ces zones correspond à la valeur au sol.
MGR
Maillage Géographique de Référence. Grille de dalles de 1 km par 1 km permettant de quadriller de manière régulière le territoire des Hauts-de-Seine.

Observations particulières

La mise à disposition des données points cotés 3D s'effectue sous la forme :

• De tuiles de 1 km x 1 km géoréférencées conforment au Maillage Géographie de Référence (MGR) du Département des Hauts-de-Seine.
• De fichiers "zip" contenant la tuile au format LAS géoréférencée.
• La syntaxe utilisée pour la dénomination des tuiles : " XXXX_YYYY_LAS", utilise les coordonnées XY en RGF93-CC49 suivant la norme Xmin_Ymax de la dalle concernée.
• Le téléchargement d'une dalle s'effectue en cliquant sur la dalle dans le tableau ou dans la carte et en téléchargeant le fichier zip associé.

Le MNT semis de points au format XYZ permet de générer, avec intégration de lignes de rupture de pente, un MNT par un réseau de triangles irréguliers (TIN) plus allégé et donc une exploitation plus aisé des données terrain : socle 3D pour modèles 3D urbains, calculs de courbes de niveau, modélisation de terrain, …

Données connexes

Portail Open data du Département des Hauts-de-Seine

• Lien vers le jeu de données Maillage Géographique de Référence : Maillage Géographique de Référence
• Lien vers le jeu de données MNT raster 2014 : MNT raster 2014
• Lien vers le jeu de données LiDAR classifié 2014 : LiDAR classifié 2014