Achats des principales communes francaises en 2019
Description
PubliXL est l'application pour gagner plus de marchés publics.
Dans le cadre de nos opérations, nous collectons les données d'achats des communes françaises.
Pour intéresser le public à la commande public, nous mettons à disposition dans ce jeu de données les achats de différentes communes en 2019:
- La commune de NICE
- La commune de BORDEAUX
- La commune de PARIS
- La commune de TOULOUSE
- La commune de LILLE
- La commune de NANTES
- La commune de STRASBOURG
- La commune de LYON (A VENIR)
- La commune de MARSEILLE (A VENIR)
- La commune de MONTPELLIER (A VENIR)
Nos données proviennent du BOAMP (seuils légaux + déclaration volontaire), des DECP présents sur datagouv.fr et du moissonnage de différentes plateformes qui hébergent des DECPs (seuils légaux).
Par souci de transparence, nous avons laissé les montants publiés sans appliquer les corrections raisonnables. L'exactitude de ces données est sous la responsabilités des communes qui les déclarent.
Si des données sont manquantes et qu'elle n'ont pas fait à votre connaissance l'objet d'une publicité, merci d'en avertir les communes concernées.
Si des données ayant fait l'objet d'une publicité sont absentes ou erronnées, merci de nous en avertir.
Producer
Latest update
February 24, 2020
License
Open Data Commons Attribution License
Metadata quality:
Data description filled
Files documented
License filled
Update frequency followed
File formats are open
Temporal coverage filled
Spatial coverage filled
All files are available
Metadata quality
There are no reuses for this dataset yet.
There are no discussions for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Tags
ID
5e3c0edb8b4c4175028e939d
Temporality
Creation
February 6, 2020
Frequency
Punctual
Temporal coverage
2015/01/01 to 2020/02/06
Latest update
February 24, 2020
Spatial coverage
Territorial coverage
France
Territorial coverage granularity
French town
Actions
Embed
Statistics for the year
Views
750
Downloads
46
Reuses of this dataset
0
Followers
0